Yapay Zeka SEO Çalışması İçin 4 Etkili Yöntem

SEO Öldü mü?

Yapay zeka, Google arama motorundan farklı olacak şekilde direk sonucu gösteriyor. Birçok kullanıcı, alışkanlığını değiştirerek listelenen web sitelerini ziyaret etmek yerine doğrudan sonucu görmeyi tercih ediyor. Bu durum, Google’ın pazar payını kaybetmesine ve yapay zekanın kazanmasına sebep oluyor.

Geleneksel ve Yeni Nesil SEO Çalışması Karşılaştırması

Geleneksel SEO çalışmaları ölçümlere odaklanan bir çalışmaydı.

• Web sitesi kaç adet bağlantı var? Kaç adet web sitesi, ilgili siteye bağlantı veriyor?
• Hedef odak anahtar kelime nedir?
• Anahtar kelime yoğunluğu nedir?
• Anahtar kelimeler meta etiketlerinde yer alıyor mu?
• Anahtar kelimeler, rastgele saçılmadan kaç kez yerleştirilmeli?

Bu ve benzer sorular, geleneksel SEO çalışmaları için önemli kavramlardı. Bu çalışmalar, birçok SEO çalışması gerçekleştiren kişiler tarafından yanlış anlaşılmış ve başarısız süreçlere sebep olmuştu.

LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) için gerçekleştiren SEO çalışmaları ise ölçümden çok arama niyetine ve sezgilere dayalıdır.

Kısaca yapay zeka, Google’da çeşitli metriklerden çok “kullanıcı duyguları” kısmına önem verir.

Kullanıcı ürün ya da hizmetle ilgileniyor mu? Sorularına cevap arar.

Birden fazla kullanıcı ve web sitesinden gelen sonuçları ve bağlantıları göz önünde tutarak kullanıcıların bir bir şeyler hakkında ne düşündüğünü anlayarak öğrenme sürecini ilerletir.

Neden Artık Yapay Zeka Tercih Ediliyor?

Hemen hemen her kullanıcı Google arama motoru şu sebeplerden dolayı kullanıyordu;

• Bir konu hakkında araştırma yapmak ve bilgi edinmek. Örneğin kullanıcı bir ürünü araştırıyordu. Özelliklerini ve kullanıcı yorumlarını inceliyordu.
• Bir tedavi ve hastalık hakkında bilgi alıyordu. Hastalığın ne olduğunu, neyden kaynaklandığını merak ediyordu. Bir tedavi ya da ameliyat için yer alacağı süreç hakkında bilgi almak istiyordu. Ameliyat öncesi süreçte neler oluyor? Ameliyat sırasında neler oluyor? Ameliyat sonrasında nasıl bir süreç yer alıyor? Hangi doktor bu konularda en iyi tedavi ya da ameliyatı sunabiliyor? Tüm bu sorulara cevap arıyordu.
• Bir konuyu araştırıyor ve gerekli bilgileri topluyordu.
• Haber okuyordu.

Geleneksel Arama Motorlarının Ortak Sorunları

Ancak Google ve diğer arama motorlarında şu sorunlar yer alıyordu;

• Reklamlar sebebiyle kullanıcılar arama sonuçlarında alakasız sayfaları en üst sırada görüntülüyor ve alakasız siteleri, sayfaları ziyaret ediyordu. Zaman kaybediyordu.
• Kullanıcının aradığı bilgi ilk sayfada yer alsa bile o bilgiye sahip siteye ulaşmak zaman alıyordu.
• Kullanıcı arama sonucunda herhangi bir sitede aradığı bilgiye ulaşmak için site içerisinde zaman geçirmesi, alakasız metinleri ya da medya içeriklerini tüketmek zorunda kalıyor, istediği ham bilgiye ulaşması uzun sürüyordu.
• Herhangi bir konuda araştırma yaparken alakasız sektöre sahip bir web sitesi ya da haber sitesi ile sıklıkla karşılaşıyordu.
• Haber okumak için bir siteyi ziyaret ettiğinde sadece çeşitli arama terimlerinde sıralama elde etmek için yazılmış, anlamsız metinler okuyordu.
• Backlinkler sebebiyle haksız rekabet ortamı oluşuyor, gerekli yetkinliğe sahip olmayan siteler en üst sıralarda yer alıyordu. Bu durum kullanıcı deneyimini kötü etkiliyordu.

Yapay Zeka Neyi Değiştirdi?

Yapay zeka, geleneksel arama motorlarından farklı olarak kullanıcıya direkt sonuçları sunuyor.

Kullanıcı herhangi bir konu hakkında araştırma yaptığında yapay zeka, en ilgili sonuçları doğrudan internetten yetkinliğe sahip siteleri, çeşitli parametrelerle değerlendiriyor ve en alakalı sonucu kullanıcıya sunuyor. Böylece kullanıcı, doğrudan ve hiç zaman kaybetmeden sonuca ulaşabiliyor.

Örnek: Yazılımcılar ve Kod Geliştirme

Örneğin bir yazılımcı, geliştirdiği bir uygulamada herhangi bir sorunla karşılaşınca sorunun tespitini ve giderilmesini yapay zeka ile kolayca gerçekleştirebiliyor. Yazılımcılar web sitelerinin içerisinde kaybolmadan yazılan kodda;

• Tekrar eden ve zaman alan bazı düzenlemeleri yapay zeka ile saniyeler içerisinde yapabiliyor.
• Kodda yer alan bir hatayı kolayca tespit edebiliyor.
• Kod ile hazırlanan bir tasarımda yer alan hatayı kolayca bulabiliyor ve onarıyor.

vb. işlemlerini gerçekleştiriyor.

Yapay Zeka Sonuçlarında Yer Alma (4 Etkili yapay zeka SEO Yöntemi)

Kullanıcı davranışları değişeceği için geleneksel SEO çalışmaları, artık uzun vadeli sonuç elde etmek için yetersiz kalacaktır. Bu sebeple yeni kullanıcı alışkanlıklarına ayak uydurmak, her bir işletme için kaçınılmaz bir gereklilik haline dönülüyor.

Yapay zeka SEO çalışması için yapılması gerekenler aslında çok karmaşık ve zor çalışmalar değildir. Kullanıcı deneyimini önemseyen her SEO uzmanı, yapay zeka algoritmasını ve öğrenme sürecini kolayca yorumlayabilir ve yeni nesil yapay zeka SEO çalışmalarına kolayca adapte olabilir.

Chat GPT, Gemini, Perplexity vb. yapay zeka araçlarında sıralama elde etmek, yapay zeka genel bakış sayfasında markanızın ve sayfalarınıza ait sonuçların yer alması için 4 önemli faktörü listeledik.

1. Faktör: Farklı Platformlarda Aktif Olma

Sektörünüze uygun olan platformlarda aktif olmanız gerekiyor. Linkedin, Reddit, Medium vb. platformlarda size ait olan görüşleri ve rehber içerikleri paylaşmanız, yapay zeka sonuçlarında yer almanızı sağlıyor.

En popüler ve güçlü olan içerikleri birden fazla platformda yayınlamak, birden fazla kullanıcının birden fazla platformda sizinle etkileşime girmesini sağlıyor. Farklı platformlarda etkileşim elde etmek, yapay zeka arama sonuçlarında sıralama elde etmek ve genel bakış sayfasında yer almanız için olumlu sinyal oluşturuyor.

Buradaki amaç, farklı sitelerden “bağlantı” elde etmek yerine, farklı platformlarda aynı isimle “fayda sağlamak” olarak değerlendirilmelidir. Elde edilen bağlantı, “ek fayda” olarak düşünülmelidir.

İçerikleri infografik, video, reels, sosyal medya gönderisi, Youtube videosu vb. zengin medya araçlarına uygun olacak şekilde zenginleştirebilir, daha kolay bir şekilde farklı platformlar üzerinden yayınlar sağlayabilirsiniz.

2. Faktör: İçerikler SEO ve Ai Uyumlu Olmalı

SEO uyumlu içerik yazmanın bazı genel kalıpları vardır. Bu kalıplara ek olarak içeriklerin yapay zeka tarafından daha kolay anlaşılır olması için aşağıdaki kriterlere dikkat edilmesi gerekir;

• İçeriğin bir sınıra sahip olması gerekir. Yani içerik; bir konunun içerisinde yer almalı, konunun dışına sapmamalıdır.
• İçerik alt konulara bölünmelidir. Her bir alt konu alt başlık halinde yazılmalıdır. Başlıklar kesinlikle H2, H3, H4 alt başlıklarına bölünerek hiyerarşik alt başlık düzeni ile yazılmalıdır.
• İçerikler makine tarafından okunabilir olmalıdır. Yani siz içeriği önizleme sayfasında doğru ve düzenli bir yapıda görebilirsiniz. Ancak arka planda yer alan HTML ve şema etiketlerinin eklenmesi gerekir. FAQPage, HowTo ve Review gibi işaretlemeler yer almalıdır. Şema işaretleri genelde WordPress vb. CMS’lerde olması gerektiği gibi yer alır. Ancak özel yazılımlarda eksik olabilir. (Bu konu hakkında daha fazla bilgi almak için Semrush’a ait içeriğe göz atabilirsiniz.)
• Her bir içerik, her bir kullanıcının aradığı bilgi ya da konuya cevap verme amacı ile yazılır. İçeriğin verdiği cevap, sayfanın en üstüne yer almalıdır. Kullanıcının cevaba ulaşması için sayfa içerisinde uzun süre çaba harcamaması gerekir.
• İçeriğin yapay zeka tarafından kolayca öne çıkarılması için tablolar ve madde işaretlerine sahip olması gerekir. Soru ve cevaplara yer verilmesi gerekir.

Bir konu hakkında araştırma yaparken, öğrenmeniz gereken sayılar ve istatistiklerin güncel olması gerekir.

Örnek 1: Asgari Ücreti Anlatan İçerik Her Yıl Güncellenmeli

Örneğin yeni yıla ait asgari ücretin ne kadar olduğunu öğrenmek isterken bir önceki yıla ait asgari ücret ile ilgili gelişmeleri anlatan haber içeriğini okumak istemezsiniz.

Örnek 2: Boşanma Oranları Aylık ya da Yıllık Olarak Güncellenmeli

İlk örneğe benzer bir şekilde “boşanma oranları ve sebepleri” hakkında bir araştırma yaparken, güncel boşanma oranlarına ait verilere sahip olmak isterseniz. Önceki yıllara ait olan boşanma oranlarını sadece kıyaslama yaparken kullanabilirsiniz.

Güncel sayılar ve veriler kullanıcılar için özellikle önemli bir yere sahiptir. Yapay zeka aracı içinde sayfanın güncel olması önemlidir.

Bir sayfayı yayına aldıktan sonra yıllar boyunca aynı kalmasına ve özellikle geçerliliğini yitirmiş bilgilere sahip olması izin vermeyin. Periyodik olarak web sayfalarınızı güncelleyin.

Yapay zeka SEO çalışması için özellikle sayfaların güncel olması kritik bir konudur.

4. Faktör: Gerçek Müşteri Sorularına Cevap Verilebilmeli

Yapay zeka SEO çalışması için etkili faktörlerden biride kullanıcının sorduğu bir soruya doğrudan cevap vermektir.

Çünkü yapay zeka araçları, tipik SEO anahtar kelimelerine göre çok daha spesifik ve ayrıntılı sorular sorulmasına imkan verir.

İçerikte ekleyeceğiniz soru cevap kısımlarında hangi soruların ve cevapların yer almasını gerektiğini öğrenmek için şu yöntemleri kullanabilirsiniz;

• Ürün/hizmet sayfanıza bir müşteri gözüyle bakın. Siz olsanız neleri merak ederdiniz? Bunları soru olarak ekleyip; cevapları açık, net ve şeffaf bir şekilde ekleyin.
• Google arama motorunda “Kullanıcılar şunu da merak etti;” veya “İlgili Aramalar” kısmını inceleyin. Burada eklemeniz gereken sorulara dair ipuçları görebilirsiniz.
• Google ve Youtube’da arama çubuğuna ürün ya da hizmet ile ilgili birkaç kelime yazıp sonuna “*” işareti koyun. Sonrasında arama çubuğunda konu ile ilgili en çok girilen arama terimlerine göre soru cevap alanları oluşturun.

Bu Yöntemler Gerçekten İşe Yarıyor mu?

Evet yarıyor. Bu içerikte anlattığımız yöntemleri SEO Temel web sitesinde kullandık. Ayrıca çeşitli profillerde yer alan bağlantılarımız, farklı platformlarda atıflarda bulunarak yaptığımız yayınlar ve bu yayınlarda SEO Temel isminin yer alması başarılı sonuçlar verdi.

Sayfanın SEO uyumlu olması dışında yapay zeka kriterlerine göre uyumlu olacak şekilde güncellemek ve içeriği revize etmek; ChatGPT, Gemini, Perplexity vb. yapay zeka araçların arama sonuçlarında ve atıf kısmında görüntülenme elde etmesini sağlar.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde SEO Temel platformunun bu yöntemlerle yapay zeka arama sonuçlarında istatistik elde etmeye başladığını görebilirsiniz.

Sizde Google Analytics > Edinme > Trafik Edinme sekmesinde Oturum kaynağı/aracısı filtresi ile ChatGPT üzerinden elde edilen istatistikleri görebilirsiniz.

ChatGPT’de olduğu gibi, Perplexity ai aracında da istatistik elde etmeyi başardık.